Травмы в спорте. Прогноз возможен

/netcat_files/83/105/a6632619242a2122d0b98115949842a4
Рейтинг
0
0 голосов

Прогнозирование вероятности возникновения спортивной травмы на профессиональном уровне станет доступным после внедрения в практику спортивных медиков специальной IT-платформы, созданной специалистами University of Tennessee at Chattanooga (Университет Теннесси Чаттануга). Используя возможности «Интернета вещей», ученые намерены создавать индивидуальный профиль каждого спортсмена, измеряя риск получения травмы.

О необходимости создания системы, позволяющей спрогнозировать «вероятность травматизма», профессиональные спортсмены и медики говорят давно. В любой момент даже профессиональный спортсмен с успешной карьерой может быть травмирован. «Выбытие из строя» успешного игрока – негативно сказывается и на психологическом состоянии команды, влияет на результаты выступлений.

В опубликованном недавно отчете о проведенных исследованиях, направленных на «Смягчение рисков травматизма в спорте с использованием технологий Интернета вещей», исследователи указывают, что предлагаемая программная платформа позволяет предсказать травму, минимизировав ее последствия:
- используя мобильные беспроводные устройства и облачную аналитику, предлагается проводить скрининг спортсмена;
- данные, полученные в результате подобного комплексного обследования, дадут возможность отследить реакцию организма спортсмена на различные нагрузки, подобрать оптимальную программу тренировок.

Методика исследования

В ходе эксперимента, на основе которого была создана программная платформа, наблюдалась команда «американских футболистов». Собиралась информация обо всех полученных игроками травмах, используя SFI (Sport Fitness Index). Данные собирались за месяц до начала активных тренировок, в предсезонный период. Затем каждый игрок сдал UFS (тест на приседание), что позволило оценить способность спортсмена синхронизировать реакции мышц нижних конечностей, удерживая вертикальное положение. В качестве инструментов исследования использовались встроенные в смартфоны акселерометры.

Собранные данные обрабатывались с учетом информации о ранее перенесенных спортсменами травмах, что позволило выявить своеобразную «красную зону»:
футболисты, сыгравшие не менее 8 матчей, в 3 раза чаще получали травмы;
42% спортсменов, у которых был зафиксирован хотя бы 1 фактор риска, получили травму.

В итоге, созданное программное обеспечение позволяет определить индивидуальный профиль риска для каждого спортсмена, подобрать оптимальный режим тренировок, определить вероятность травматизма в предстоящем сезоне.

Примечательно, что разработчикам мобильного программного обеспечения удалось минимизировать воздействие субъективных факторов при оценке тяжести полученной спортсменами травмы.

Все Новости...